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IA vincula músculos fuertes con menor riesgo de infarto y muerte prematura

Un estudio de la Universidad de Edimburgo halló que una mayor calidad muscular en el pecho y la espalda se asocia con menos infartos y una mayor supervivencia a 10 años

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Investigadores de la Universidad de Edimburgo informaron que el uso de inteligencia artificial permitió identificar que las personas con músculos de mayor calidad en el pecho y la espalda presentan un menor riesgo de sufrir un infarto o morir prematuramente. Los resultados, publicados recientemente en la revista Radiology, se obtuvieron tras analizar 1722 tomografías de pacientes con dolor torácico y realizar un seguimiento durante 10 años.

El estudio utilizó inteligencia artificial para evaluar la densidad del músculo esquelético en imágenes de tomografía coronaria de 1722 pacientes, con una edad media de 57.5 años, de los cuales 55.7 % eran hombres. La IA tardó menos de un minuto en analizar cada exploración, una tarea que, según los investigadores, tomaría varias horas a un radiólogo.

La autora principal del estudio, Michelle Williams, destacó que "resulta fascinante que la musculatura esquelética pueda estar relacionada con el riesgo de sufrir un infarto". Explicó que las tomografías permitieron evaluar principalmente los músculos de la espalda, parte de los pectorales y los músculos intercostales.

Durante el seguimiento se registraron 133 muertes (7.72 %) y 106 infartos (6.16%). El análisis concluyó que una mayor densidad muscular se asoció con un menor riesgo cardiovascular. Según la Universidad de Edimburgo, por cada aumento de 10 puntos en la calidad del músculo, el riesgo de sufrir un infarto disminuyó 31 % y la probabilidad de morir en la década siguiente se redujo 39 %.

Los investigadores también determinaron que el tamaño del músculo no fue un factor determinante, sino su composición. El profesor Bryan Williams, director científico de la British Heart Foundation, señaló que "es probable que las personas con mayor densidad muscular fueran más activas físicamente", aunque advirtió que aún se necesitan nuevos estudios para confirmar la relación antes de aplicar estos hallazgos en la práctica clínica.

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