Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) presentaron un modelo de inteligencia artificial capaz de diseñar estructuras que utilizan hasta 90 % menos de material en determinados casos. El avance busca reducir los costos de construcción y las emisiones de carbono sin afectar la resistencia de puentes y edificios.

El sistema combina inteligencia artificial con técnicas de optimización topológica para calcular la cantidad mínima de acero, cemento, madera y otros materiales necesarios para construir una estructura segura y funcional. A diferencia de modelos anteriores, la herramienta incorpora las limitaciones reales de fabricación y ensamblaje, permitiendo que los diseños puedan ejecutarse en obras de infraestructura.

El estudio, publicado en la revista científica Automation in Construction, responde a una de las principales interrogantes de la ingeniería moderna: cómo reducir el consumo de materiales sin comprometer la estabilidad estructural. Según los investigadores, la producción mundial de materiales de construcción representó más del 7% de las emisiones globales de carbono en 2022, por lo que optimizar el diseño puede generar un impacto ambiental significativo.

Los especialistas explicaron que la optimización topológica existe desde hace décadas, pero muchos de los diseños obtenidos eran demasiado complejos para construirse, debido a uniones difíciles de fabricar o geometrías poco prácticas. El nuevo modelo de IA supera esa limitación al generar propuestas que no solo son eficientes en simulaciones, sino también viables para la industria de la construcción.